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JK Zement

ML-Powered Unified Dealership Intelligence für JK Cement

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01
Modernisieren Sie die Einbindung der Händler und die Produktivität Ihres Teams.

Über den Kunden

Aufbau einer Kameradschaft zwischen dem Händlerteam und
maschinellem Lernen

JK Cement, einer der führenden Zementhersteller Indiens, bereitet sich auf die Zusammenarbeit mit maschinellem Lernen vor. Mit seinem starken landesweiten Händlernetz begibt sich das Unternehmen auf eine mutige digitale Reise zur Modernisierung und Umgestaltung seiner Vertriebsabläufe.

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Herausforderungen

Identifizieren von Lücken, die Wachstum, Entscheidungen und Kundenzufriedenheit einschränken

Die Zementindustrie arbeitet mit großvolumigen Transaktionen und komplexen Händlernetzwerken. Für JK Cement ist die Einbindung der Händler das Rückgrat des Wachstums. Der Verkaufsprozess wurde jedoch aus folgenden Gründen behindert:
1. Validierung von Händlerdaten über mehrere Prozesse und Ressourcen
2. Manuelle Profilerstellung vor Händlerbesuchen und
3. Begrenzte Sicht auf finanzielle und betriebliche Risiken.

Diese Herausforderungen führten zu entgangenen Umsatzmöglichkeiten, langsameren Entscheidungen und geringerer Kundenzufriedenheit.

  • 01 Das Händlermanagementteam hatte Schwierigkeiten, die über mehrere Systeme verteilten Händlerinformationen zu verwalten. Während Salesforce den Händlerbetrieb und die Transaktionsdaten verwaltet, übernimmt SAP die Rechnungsstellung und Auszahlungen. Diese Informationen stehen den Vertriebsleitern jedoch nicht in einem einheitlichen, kontextbezogenen Format zur Verfügung.
  • 02 Das Ziel besteht darin, das Händlermanagementteam mit einer einheitlichen Dealership-Intelligence-Plattform auszustatten, die fortschrittliches maschinelles Lernen und Explainable AI nutzt.
  • 03 Diese Lösung bietet eine 360°-Händleransicht mit umsetzbaren Empfehlungen, die auf jede Region zugeschnitten sind, und ermöglicht es Vertriebsleitern, die Einbindung der Händler zu verbessern und die allgemeine Vertriebsproduktivität zu steigern.
Team überprüft ML-gesteuerte Vertriebslösung.
Team überprüft ML-gesteuerte Vertriebslösung.

Lösung

Stärkung des Händlerteams für operative Exzellenz

Aufbau einer durch maschinelles Lernen gesteuerten Agentic-Plattform, die ML, Explainable AI und Agentic AI nutzt, um die Vertriebsaktivitäten von JK Cement zu transformieren. Diese Plattform wird den Vertrieb von reaktivem zu proaktivem, erkenntnisbasiertem Engagement verlagern und so Effizienz und Wachstum steigern.

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Aufbau von ML-erklärbaren AI-Pipelines

Durch die Vereinheitlichung von Salesforce- und SAP-Daten in BigQuery wurde eine skalierbare Intelligenzschicht eingerichtet, die maschinelles Lernen in Echtzeit ohne Silos oder komplexe Pipelines ermöglichte. Das Team entwickelte drei Kernmodelle: Händlerrisikovorhersage, finanzielle Risikobewertung und Besuchsempfehlung. Es hilft Vertriebsteams, Risiken zu erkennen, Cross-Selling-Möglichkeiten zu erkennen und Besuche mit klaren, umsetzbaren Anleitungen zu priorisieren. Da Explainable AI durchgehend eingebettet ist, verfügt jede Vorhersage über transparente Begründungen und Voreingenommenheitsprüfungen, wodurch Vertrauen, Akzeptanz und eine fundiertere Entscheidungsfindung im gesamten Händlernetzwerk gewährleistet werden.

    Industriepipelines reichen bei Sonnenuntergang bis ins Meer.
    Teammitglieder stapeln Hände über einem Puzzleteil.

    Konversationsassistent AI

    Wir haben mit Vertex AI einen argumentationsgesteuerten Konversationsassistenten AI entwickelt, um komplexe Unternehmenseinblicke sofort zugänglich zu machen. Es geht über einfache Chatbots hinaus und fungiert als analytischer Partner, der Daten aus Systemen wie Salesforce und SAP abruft, um Echtzeit-Einblicke in die Leistung und proaktive Empfehlungen zu liefern. Vertex AI ermöglicht diese Skalierung und Intelligenz, indem es eine einheitliche, verwaltete Plattform für die Erstellung, Bereitstellung und Integration fortschrittlicher Konversationsmodelle bereitstellt.

    Gestaltung adaptiver und ansprechender Benutzerinteraktionen

    Die Dealer-Intelligence-Plattform basiert auf einem Prinzip: AI unsichtbar und dennoch wirkungsvoll machen. Intelligenz wird direkt in Arbeitsabläufe eingebettet, sodass Erkenntnisse auf natürliche Weise ans Tageslicht kommen und nicht als zusätzliche Aufgabe. Mit sicherer Google-ID-Authentifizierung, einer minimalistischen, übersichtlichen Benutzeroberfläche und kontextbezogenen Empfehlungen, die genau dort angezeigt werden, wo Entscheidungen getroffen werden, bleibt das Erlebnis mühelos und intuitiv. Flexible Karten- und Tabellenansichten passen sich weiter an die Benutzerpräferenzen an und gewährleisten so sowohl Kontrolle als auch Personalisierung.

    Team analysiert UX-Daten und Schnittstellendesigns.

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    Aufbau von ML-erklärbaren AI-Pipelines

    Durch die Vereinheitlichung von Salesforce- und SAP-Daten in BigQuery wurde eine skalierbare Intelligenzschicht eingerichtet, die maschinelles Lernen in Echtzeit ohne Silos oder komplexe Pipelines ermöglichte. Das Team entwickelte drei Kernmodelle: Händlerrisikovorhersage, finanzielle Risikobewertung und Besuchsempfehlung. Es hilft Vertriebsteams, Risiken zu erkennen, Cross-Selling-Möglichkeiten zu erkennen und Besuche mit klaren, umsetzbaren Anleitungen zu priorisieren. Da Explainable AI durchgehend eingebettet ist, verfügt jede Vorhersage über transparente Begründungen und Voreingenommenheitsprüfungen, wodurch Vertrauen, Akzeptanz und eine fundiertere Entscheidungsfindung im gesamten Händlernetzwerk gewährleistet werden.

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      Konversationsassistent AI

      Wir haben mit Vertex AI einen argumentationsgesteuerten Konversationsassistenten AI entwickelt, um komplexe Unternehmenseinblicke sofort zugänglich zu machen. Es geht über einfache Chatbots hinaus und fungiert als analytischer Partner, der Daten aus Systemen wie Salesforce und SAP abruft, um Echtzeit-Einblicke in die Leistung und proaktive Empfehlungen zu liefern. Vertex AI ermöglicht diese Skalierung und Intelligenz, indem es eine einheitliche, verwaltete Plattform für die Erstellung, Bereitstellung und Integration fortschrittlicher Konversationsmodelle bereitstellt.

      Gestaltung adaptiver und ansprechender Benutzerinteraktionen

      Die Dealer-Intelligence-Plattform basiert auf einem Prinzip: AI unsichtbar und dennoch wirkungsvoll machen. Intelligenz wird direkt in Arbeitsabläufe eingebettet, sodass Erkenntnisse auf natürliche Weise ans Tageslicht kommen und nicht als zusätzliche Aufgabe. Mit sicherer Google-ID-Authentifizierung, einer minimalistischen, übersichtlichen Benutzeroberfläche und kontextbezogenen Empfehlungen, die genau dort angezeigt werden, wo Entscheidungen getroffen werden, bleibt das Erlebnis mühelos und intuitiv. Flexible Karten- und Tabellenansichten passen sich weiter an die Benutzerpräferenzen an und gewährleisten so sowohl Kontrolle als auch Personalisierung.

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      Diagramm von Daten, Modellen und AI für Händlerinformationen.
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      Mehr Arbeit

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      01
      Mswipe ist Indiens erfolgreichstes Fintech-Unternehmen und bietet POS-Lösungen für alle Arten der Zahlungsakzeptanz – Karten, Geldbörsen, mobile Zahlungs-Apps und Bank-Apps, kontaktlose und QR-Zahlungen.

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      02
      Electrolite, ein Produkt der proprietären Technologie von Continuum Research, hat in Zusammenarbeit mit Psych eine hochmoderne Plattform für Benutzer von Elektrofahrzeugen (EV) entwickelt.

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